对于AI机器人用软硬结合板而言，高频FCCL的性能并非单一维度的“高”，而是需与机器人的应用场景、作业环境深度适配，其核心性能指标的选型直接影响软硬结合板的整体表现。

首要指标是介电性能。不同AI机器人场景对FCCL的介电要求差异显著：工业巡检机器人需传输多路传感器数据，对信号完整性要求高，需选用Dk≤2.8、Df≤0.002的LCP基材FCCL，避免复杂厂房环境中的信号干扰；家用服务机器人数据传输速率相对较低，可选用改性PI基材FCCL（Dk=3.0-3.5、Df=0.003-0.005），在满足性能的同时控制成本。其次是热稳定性，AI机器人的CPU、电机驱动模块在运行中会产生热量，高频FCCL需具备低热膨胀系数（CTE≤15ppm/℃），防止温度升高导致基材收缩或膨胀，造成线路偏移。例如，医疗手术机器人的控制板在长时间工作后温度可能升至60℃，采用高耐热PI基材的FCCL，可在该温度下保持尺寸稳定，避免信号传输故障影响手术精度。

最后是机械柔韧性。高频FCCL需兼顾信号性能与弯折可靠性，尤其在机器人关节、可活动臂等部位，需承受反复弯折。行业通过优化基材分子结构（如在PI中引入柔性链段），使高频FCCL在180°弯折10万次后，介电性能变化率仍控制在5%以内。例如，协作机器人的腕部软硬结合板，搭载柔性优化的高频FCCL，可在频繁旋转中保持高频信号稳定，确保AI控制系统对机械臂的精准操控。